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    立洋大數據培訓班,為夢想插上起航的翅膀

    2019-11-18

    據相關數據統計,大數據人才只有46萬,未來3-5年內大數據人才缺口高達150萬,越來越多的人將會選擇通過大數據培訓機構來學習前沿的知識,從而更快的找到專業知識。大數據技術目前正處在落地應用的初期,從大數據自身發展和行業發展的趨勢來看,大數據未來的前景還是不錯的,具體就可以表現在這幾個方面:

    1.大容量,大價值

    大數據之“大”,不僅在于其“大容量”,更在于其“大價值”,并已成為除人力、土地、財務、技術之外的另一種重要的基礎資源。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些數據進行專業化處理,通過“加工”實現數據的“增值”,輔助決策。

    2.市場需求大,人才稀缺

    市場需求旺盛,大數據培訓的主題,目前IT培訓機構的重點?,F如今大數據工程師因為稀缺被很多知名企業高價聘請,因為大數據這門技術,國家也非常重視這塊的人才,對于2019年的大數據就業發展前景是一直被人們看好的。

    3.女生在分析師的行業是有很大發展空間的。

    學習大數據技術

    在我的職業生涯當中,很多的部門的經理或者是管理者基本都是女生其中的一個原因是,當你升到一個數據分析部門的經理的時候你的心思要比平時要細很多。

    那么所謂的小白如何進行大數據學習呢?因為每個人的情況不一樣,立洋眾創空間只能舉一個例子來幫助大家理解。

    大數據學習并不是高深莫測的,雖然它并沒有多簡單,學習起來有難度,但是通過努力,零基礎的朋友也是可以掌握大數據技術的。大數據分析是大數據技術的重要環節,也是目前數據價值化的重要實現方式之一,所以學習大數據技術的一個重點就在于數據分析。

    舉一個例子,比如說某一些同學,他已經學了商業的課程,但是他對數據編程包括如何利用數據進行分析不了解,那他就須學一些基本的入門的sql和python課程,同時有一些實訓項目的輔助下,能夠靈活地運用sql和python去連接數據庫,將數據獲取出來進行清洗和分析,并且得出一個結論。這樣他就能知道他是如何能夠在商業環境當中,利用數據幫助企業來提升績效。

    事實上,類似的案例非常多,很多的人需要有一個對自己所具備的能力和職位所需要的能力之間的一個匹配,來發現自己缺哪部分的技能進行有的放矢的學習。

    IDC立洋以大數據分析技術為主線,以大數據分析師為培養目標,從數據分析基礎、linux操作系統入門知識學起,系統介紹Hadoop、HDFS、MapReduce、hive和Hbase等理論知識和基于Spark的大數據分析和機器學習知識,詳細演示Hadoop三種模式的安裝配置,以案例的形式,重點講解基于PySpark技術的回歸、分類和聚類分析等大數據分析案例。課程的重點是培養學員基于Hadoop架構的大數據分析實操能力,手把手帶練。講解案例包括但不限于金融大數據分析、氣象大數據分析、Web海量日志大數據分析、智慧高速大數據分析等,讓你離大數據學習之路更進一步。


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