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    通俗易懂的電商教程,讓你快速入門大數據

    2019-11-12

    現在的市場上大數據人才供需不平衡,崗位需求多,這就給不少企業帶來了困難。我們不難看出人才市場更是提出來高薪聘請大數據人才,薪資水平也是非常高。這也讓很多年輕人看到了未來大數據的就業前景,紛紛選擇投入大數據的學習之中。

    那么,零基礎學員大數據學習路線圖該如何去系統化設置呢?真正專業的大數據學習路線是哪些?下面,立洋創客空間為大家整理了部分大數據學習教程與大家共享,每個人可以根據自己的需要來選擇。

    學習大數據需要的基礎:

    1、java SE、EE(SSM)

    90%的大數據框架都是Java

    2、MySQL

    SQL on Hadoop

    3、Linux

    大數據的框架安裝在Linux操作系統上,在有了上面的技術基礎支撐之后,便可以開始我們的大數據開發工程師的鍛造之旅了,可以根據以下三個大的方面進行學習,當然了,中間需要穿插一些項目練習,將理論和實戰相關聯才能成長的很快!

    大數據技術

    對“大數據”有了清晰的概念之后,我們來看看大數據涉及的技術和具體知識。

    大數據學習涉及技術

    大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中,快速獲得有價值信息的技術。解決大數據問題的核心是大數據技術。大數據技術體系太龐雜了,基礎技術覆蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模式計算(批處理、在線處理、實時流處理、內存處理)、多模態計算(圖像、文本、視頻、音頻)、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。

    大數據這個領域技術體系龐雜應用目標廣泛,學習需要結合自己的興趣或工作需求,找一個點猛扎進去,掌握這個點的相關技術,深入理解其分析的流程、應用和評價等環節,搞透徹一個點之后,再以點帶面,舉一反三,逐步覆蓋大數據各個領域,從而構建完整的知識結構和技術能力體系。

    因此,大數據時代帶來的挑戰不僅體現在如何處理巨量數據從中獲取有價值的信息,也體現在如何加強大數據技術研發,搶占時代發展的前沿。

    經過近些年的發展,大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈,包括數據采集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用,眾多企業開始參與到大數據產業鏈中,并形成了產業規模,相信隨著大數據的不斷發展,相關產業規模會進一步擴大。

    目前不管是大數據還是人工智能,因為前景好,不管是國家支持,還是很多大型企業在進入;還有就是目前人才緊缺,目前大數據和人工智能人才因為處在發展初期,對口人才緊缺,導致從業人員的薪資普遍較高。這兩大主要因素導致了,很多人在關注大數據,以及已經有不少人轉入或者正在轉入大數據行業中發展。

    關于大數據怎么學的相關知識目前暫且列出來這么多吧,大數據生態圈目前還有很多比較好的技術框架,這個就需要等大家以后工作之后再去擴展了。如果能過對上面的框架都大致會使用,并且對某一兩個框架研究的比較深的話,歡迎咨詢立洋創客空間。

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