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    從零開始學習大數據,讓你離成功更近一步

    2019-11-11

    說起大數據,我們對大數據可能覺得有點陌生,但人工智能、機器人應該不陌生吧,現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。

    大數據應該學什么?如果是有基礎就根據個人情況來定,如果是零基礎想學習大數據,大數據應該學什么?大數據要學的東西有很多,下面立洋創客空間列舉了一些學習大數據就該學習的技術,許多想學習大數據不知道大數據應該學什么的,可以參考一下。

    學習大數據,先了解什么是大數據,了解大數據大概的運用,自己是否對大數據感興趣,因為學門技術剛開始不是一件易事,需要有足夠的決心和毅力,要知道半途而廢,這樣浪費時間精力、還浪費金錢。所以想學大數據,就需要對大數據有一個大概的認識。

    大數據入門,

    我們都知道,大數據技術的核心就是“數據”,雜亂無章的數據肯定是對我們是沒有用處的,但經過大數據技術的處理之后,挖掘、收集、分析等等就可以得到很有用的信息。有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言,如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。所以,大數據能解決的問題還有很多,凡事跟數據分析、預測有關的基本上都可以通過大數據技術來實現。

    對于零基礎的朋友,一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言,計算機編程語言有很多,Java是目前使用廣泛的網絡編程語言之一。大數據技術學習前需要Java技術作為基礎支持,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它編寫出適合于各種情況的應用程序。

    學完了編程語言之后,一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說,學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據課程,包括大數據技術入門,海量數據分析語言,海量數據存儲分布式存儲,以及海量數據分析分布式計算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。如果要完整的學習大數據的話,這些課程都是不可缺少的。

    不知道你是計算機專業應屆生還是已經從業者??傊?,有java基礎的學生學習大數據會輕松很多,零基礎的小白都需要從java和linux學起。

    目前大數據和人工智能作為兩大熱門方向,不僅僅國家在政策上進行支持,同時國內以百度,阿里為首的知名互聯網企業也正在積極的布局大數據和人工智能。自 2015 年以來,中國的人工智能政策密集出臺,這也意味著,在科技競爭的背景下,人工智能已經上升為國家意志。而且近來首部高中AI教材發布,標志著AI已經正式進入了高中課堂中,從這邊我們可以看到人工智能的前景。而和人工智能作為一大熱門方向的大數據,目前也是前景廣闊。

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