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    大數據創業要抓住關鍵點,立洋助力你走向成功與輝煌

    2019-11-08

    大數據是近幾年新興的概念,自從出現,就一直是IT行業的話題“寵兒”。一時之間,與大數據相關的大數據分析、大數據挖掘等行業開始快速發展,引起了學術界和產業界的高度關注。

    大數據技術有三個方向:大數據開發、大數據分析和大數據運維。

    大數據開發需要掌握的內容:大數據平臺體系結構、數據庫、大數據平臺搭建、各個功能組件的功能、編程語言、算法基礎。

    大數據分析:分析工具、數據庫、算法設計、算法實現、結果呈現,數據分析崗位有應用型分析和研發型分析兩種,研發型分析往往還需要掌握機器學習方面的內容。

    大數據運維:網絡配置、大數據平臺搭建、功能組件部署、大數據平臺測試、大數據平臺維護、編寫腳本等內容。

    大數據技術

    在當前大數據時代下,各企業之間競爭已經不再是單純的產品、資源、服務水平等方面的競爭,對于大數據的擁有量和對相關數據的分析能力,也是未來企業競爭的一項重要內容??梢哉f,未來企業發展策略制定的合理與否,就直接取決于其對大數據的有效分析。同時,隨著未來信息化進程的不斷加快,還有大數據分析技術的不斷發展,大數據會變得越來越有價值,企業能夠直接通過數據分析了解客戶的服務消費習慣等,企業的核心資產也會轉變為大數據。

    但在大數據背景下,相關數據的信息量會明顯增加,尤其非結構化的數據占大多數,如果還繼續運用傳統數據分析方式,是無法對非結構化數據進行有效分析的,更無法實際對相關數據的有效應用。企業通過數據挖掘的方式,只能對結構化數據進行分析和利用,但對于半結構化和非結構化的數據,只有在轉化成結構化數據后,才能夠進行分析、挖掘和利用。

    此次大數據培訓立洋創客空間主要圍繞大數據技術在智慧城市、城市交通、醫療、金融、城市規劃等各領域中大數據技術的應用,系統總結了數據科學、大數據技術及其在城市建設各領域中應用的科研技術成果和項目實施經驗。

    隨著云時代的來臨,大數據也吸引了越來越多的關注。立洋大數據分析師團隊認為,大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。

    每個方向所用技術有較大差異,需要找準學習的興趣點和切入點。大數據這個領域技術體系龐雜應用目標廣泛,學習需要結合自己的興趣或工作需求,找一個點猛扎進去,掌握這個點的相關技術,深入理解其分析的流程、應用和評價等環節,搞透徹一個點之后,再以點帶面,舉一反三,逐步覆蓋大數據各個領域,從而構建完整的知識結構和技術能力體系。

    總體來看,各行業都在致力于在用好存量資源的基礎之上,積極拓展新興數據收集的技術渠道,開發增量資源。社交媒體、物聯網等大大豐富了數據采集的潛在渠道,理論上,數據獲取將變得越來越容易。

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