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    立洋以大數據為引導,開展大數據的應用和創新課程

    2019-10-16

    大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開,數據價值化將開辟出廣大的市場空間,重點在于數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用,大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域,大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。

     根據新的大數據人才報告,我國只有46萬個大數據人才,未來3-5年人才缺口將高達150萬。英國的報告顯示,數據分析師的供應指數是低的,只有0.05,這是非常稀缺的。數據分析師跳槽速度快,平均跳槽速度是19.8個月。據統計,中國未來的基礎數據分析差距將達到1400萬,而在BAT企業招聘崗位中,有60%以上正在招聘大數據人才。目前,我國已有35所高等院校開通了大數據專業,集中分布在一線城市(北京、上海、廣州)。大數據人才可能在基礎知識層面會略有優勢,但在項目實戰經驗方面會比非科班出生的的培訓生會遜色一些,這也是許多高校大數據專業學生畢業后選擇培訓機構在深造的主要原因。

    目前,我國的大數據技術目前正處在落地應用的初期,從大數據自身發展和行業發展的趨勢來看,大數據未來的前景還是不錯的有人說,大數據發展需要的不僅是技術,還有思維方式的及時變革。的確,大數據既是基礎資源,也是技術手段,更是一種方法論。面對大數據帶來的未知風險,一味等待技術與制度彌補漏洞遠遠不夠,還需要大批具備大數據素養的人才。搭建學科體系、擴大研究投入、吸引師資生源,都旨在填平“人才洼地”,培養更多技術力量、法律內行、經營能手,一道挖掘大數據“富礦”,如此才能讓大數據這一戰略性新興產業行穩致遠。

    大數據培訓

    近日,IDC立洋眾創空間聯合庫學教育開展了數據分析技術支撐下的電子商務專業學習發展講座,由CDA數據分析師吳琦、邱子軒針對數據分析在電商行業中的應用前景與要求展開講解。學生反饋很積極,對于數據分析有了一個整體的初步認識,明確了大數據、人工智能新形勢下應該怎樣做好自己的專業學習和發展規劃。

    此次培訓旨在講述企業如何在大數據技術環境下運用先進的知識服務模式來支撐戰略和戰略執行,如何在爆炸式信息增量中,提取和利用有價值信息資源,來支撐發展戰略,服務管理決策;如何讓通過完善知識服務來實現戰略動態演化是大家共同關注的話題,分析了在新常態經濟下我國行業發展面臨的機遇與挑戰,加強產、學、研、政各界在新市場下的交流與合作,幫助企業在新形勢下的發展方向和戰略重點,探討大數據時代知識服務企業戰略管理和轉型應用研究的實踐方法。

    教師在智慧教學環境下,利用大數據技術可以更深入的了解每一個學習者的學習狀況,并且與學習者的溝通更加通暢,教師的整個教學過程和學習者的學習過程更加智能化。教師對教學過程的掌握從依靠經驗轉向以教育數據分析為支撐,學生對于自己學習狀況的了解從模糊發展到心中有數,可以認識自我、發展自我、規劃自我。

    培訓中,來自庫學教育的技術經理結合自己在大數據方面的工作實際,充分運用大量案例生動形象地講述了什么是大數據、怎么運用大數據等相關知識,進行了全面深入的講解,闡述了數據開放共享的重要性,為學員們今后應用打下了堅實的基礎。

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